5.1 Данные в основе решений

Основные тезисы из урока:

• Data-driven компания - это организация, которая системно использует данные для принятия решений, оптимизации процессов, разработки продуктов и формирования стратегии

• Качество данных = Точность + Полнота + Согласованность + Непротиворечивость + Уникальность + Актуальность

• Пирамида DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) описывает как из сырых данных мы при помощи обработки и визуализации получаем информацию, далее после анализа получаем знание и, применяя опыт и экспертизу, приходим к мудрости

• 4 вида аналитики: 1. Описательная (Что произошло?) 2. Диагностическая (Почему это произошло?) 3. Предиктивная (Что может произойти?) 4. Предписывающая (Что нужно сделать?)