2.3 Распределения данных

Основные тезисы из урока:

• Распределение данных - это визуальное или математическое представление того, как часто встречаются различные значения в вашем наборе. Распределения можно отобразить при помощи гистограмм, ящиков с усами.

• Нормальным распределением называется распределение набора данных, в котором среднее значение, медиана и мода совпадают. Распределение также может быть ассиметричным и бимодальным (иметь 2 пика).

• Стандартное отклонение - это статистическая мера, показывающая, насколько значения в наборе данных рассеяны относительно среднего арифметического.